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금융 빅데이터분석가 과정

금융 빅데이터분석가 과정

교육정보

  • 교육일정 : 24년도 개강 예정
  • 교육시간 : 평일 월~금, 9시~18시
  • 오프라인 대면교육 (약 3주간 온라인 영상 수업)
  • 모집정원 : 25명 내외

이런분들께 적극적으로 추천합니다

추천

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이 과정을 통해

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  • 비전공자도 기업이 진짜 원하는 금융 도메인 지식 데이터분석 역량을 키울 수 있습니다.

  • 기업에서 활용하는 프로젝트 주제로 실무 현업에 적합한 결과물을 도출 할 수 있습니다.

특화점

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'ONLY' 유비온 디지털 교육센터만의 특화점!

퀄리티 높은 교육이 될 수 밖에 없는 이유

이유

퀄리티 높은 교육이 될 수 밖에 없는 이유!

강사진

이유

강사진

현업경력 10년 이상의 전문강사진이 진행하는 과정

  • 전윤범

    전윤범 전임교수

    금융 도메인 및 프로젝트

    • - 고려대학교 경영학 석사
    • - 고려대 대학원 경영학석사(재무관리 전공)
    • - 한양대학교 대학원 경영학 박사 수료
    • - 서울대학교 공대 미래융합기술최고위 과정
    • 전) 신한은행 근무
    • 현) 유비온 전무이사
    • 현) 안산대 경찰행정학과 겸임교수
    • 현) 유비온 K-digital 기초역량훈련 강사
    • 현) K-digital training 주임교수
  • 김태경

    김태경 겸임교수

    파이썬 실습 및 프로젝트

    • - 고려대학교 정보통신 빅데이터 석사
    • - 서울과학기술대학교 정보미디어 박사수료
    • 현) 유비온 금융빅데이터 과정 겸임교수
    • 현) 서울 디지털 대학교 블록체인 강의 겸임교수
    • 전) 한국표준협회 인공지능 블록체인 등 강의 진행
    • 전) ITKOREA 아카데미 HTML , CSS ,C 등 강의 진행
  • 문병선

    문병선 겸임교수

    파이썬 이론 및 실습

    • 현) 유비온 금융빅데이터 과정 겸임교수
    • 현) 한국에이아이블록체인융합원 블록체인 강의 진행
    • 전) 한국표준협회 스마트공장 IT융합과정 진행
    • 전) 이젠컴퓨터학원 R, 파이썬 강의 진행

커리큘럼

커리큘럼

커리큘럼

커리큘럼
교과목명 세부내용
선수과정 (온라인) 3주 NCS 직업기초
  • 영역별 이론과 문제 해결 능력을 향상시키기 위해 다양한 주제를 다룹니다. 이론 및 문제 풀이를 통해 기술 능력을 키우고, 머신러닝 및 딥러닝을 위한 수학 개념을 학습하여 분석 및 모델링 능력을 향상시킵니다.
  • 데이터 분석과 금융 분야에 필요한 통계 개념을 습득하고, 디지털 금융과 금융 트렌드에 대한 이해력을 확장하며, 금융 빅데이터를 분석하는 방법과 빅데이터 분석 개념을 학습합니다.
수학
통계학
빅데이터 분석
이론 및 실습 약 2개월 디지털 금융과 핀테크
  • 금융 분야에서의 종합적인 학습으로, 금융 개념 학습과 고객 포트폴리오 조성을 포함하여 금융 이해력과 포트폴리오 관리 능력을 키우며, R과 파이썬, SQL의 기초 문법과 데이터 시각화를 통해 데이터 분석 능력을 향상시키고, 데이터 수집과 전처리 학습으로 데이터 관리 능력을 강화합니다.
  • 금융 데이터 시각화와 파이썬 기반 머신러닝을 통해 데이터 시각화 및 예측 모델링 능력을 향상시켜 금융 분야에서의 실무 역량을 강조하고 있습니다.
데이터 분석을 위한 R/SQL
데이터 분석을 위한 Python
(+ LEVEL 1 TEST)
핀테크 데이터 분석 이론과 실습
(+ LEVEL 2 TEST)
특강 약 1주일 깃허브 특강
  • Git을 이용한 협업과 버전 관리 능력, 파이썬을 통한 AI 키트 실습을 통해 첨단 기술을 활용하는 방법, 취업박람회를 통해 현직자의 조언을 듣고 경험을 공유하며 자소서 작성 및 지원전략 컨설팅을 통해 취업 성공을 위한 전략을 구축합니다.
  • 취업과 경력 개발을 위한 다양한 도구와 지식을 제공하여 학습자가 미래의 진로와 성공에 도달할 수 있도록 지원합니다.
파이썬 실습 (AI 키트)
박람회/ 학술대회
취업특강
프로젝트 약 3개월 해커톤
  • 다양한 주제로 포괄적인 데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝 학습을 통해 시계열 데이터, 머신러닝 기술(회귀분석, 앙상블 등),딥러닝 기술 (CNN, RNN, LSTM)을 습득하며, 프로젝트 경험을 통한 실전 역량을 키웁니다.
  • 데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝 분야에서의 종합적인 스킬을 개발하고, 금융 관련 프로젝트를 통해 실무 능력을 강화하는데 중점을 두고 있습니다.
프로젝트1 (+ LEVEL 3 TEST)
프로젝트2 (+ LEVEL 4 TEST)

유비온 훈련생들은 6개월 동안 이론 습득 및 실무 프로젝트를 반복 수행하면서
관련 내용을 단순히 이해한 사람이 아닌, 현장 실무를 철저히 체화한 인재로 성장합니다.

훈련생 프로젝트

훈련생 프로젝트

수료생이 말하는 생생후기

수료생이 말하는 생생후기

평균만족도 4.4

취업 현황

취업 현황

K디지털 트레이닝 과정 수료생 실제 취업기업(2021~2023년)

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당신의 미래를 열어줄 최고의 기회를 지금 바로 신청하세요.

신청 대상

신청 대상

  • 내일배움카드 발급 가능한 분 (재학생* / 졸업 후 미취업자 / 졸업예정자)

  • 평일 9시 ~18시 수업 참여가 가능한 분 (대면수업)

  • 금융 빅데이터 관련 직무로 취업 및 이직을 희망하는 분

* 재학생 기준
4년제: 2학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능 / 3년제: 1학년 2학기 종료시점부터 지원 가능 / 2년제 : 입학 시점부터 지원 가능

신청 방법

신청 방법

교육센터안내

교육센터안내

주소

서울 구로구 디지털로32나길 22 5층
(유비온 디지털 교육센터)

교통

2호선 구로디지털단지역 1번 또는 2번출구
(도보 2분거리)

교육과정 FAQ

교육과정 FAQ

네, 비전공자도 수강이 가능합니다.
기초학습을 할 수 있도록 선수학습 동영상을 미리 제공해드리며, 개인 맞춤 교육으로 디지털 현장 실무인력으로 충분히 성장이 가능합니다. 또한, 실무 프로젝트까지 적용한 커리큘럼 및 실무 멘토링을 통한 프로젝트 학습으로, 과정을 이수 한 후 취업 시 현장 실무에 많은 도움이 될 것 입니다.
필기시험은 과목의 기본지식수준을 판단하는 정도로, 합격여부에 큰 영향을 미치지는 않습니다.
면접은 필기시험 응시 후, 기재해 주신 메일 또는 휴대폰번호로 개별 안내해 드립니다.
가장 중요한것은 수강생의 의지 입니다.
6개월 간 수강 및 개인프로젝트, 팀프로젝트를 잘 수행하시고, 교육센터 취업상담실에서 실시하는 취업컨설팅을 받으시면, 취업하는데 큰 도움이 될 것입니다.
상담이 필요하시면 1588-1381로 전화상담 또는 방문상담이 가능합니다.
본 교육과정은 강의계획서 상 온라인 과정 외의 강의는 영상으로 추가 제공하지 않습니다.
따라서 다음 수업 내용을 잘 따라가기 위해서 오프라인 과정 시작 후에는 반드시 출석해주셔야 합니다.
데스크탑, 교재가 제공되기 때문에, 수업 시 준비물은 개인 필기구만 준비하시면 됩니다.
수강생의 편의를 위해 개인 노트북을 지참하셔도 됩니다.
구직, 재직, 자영업 상관없이 누구나 신청이 가능한 내일배움카드는 가까운 고용노동센터 방문 또는 HRD-NET 사이트에서 신청이 가능하며, 신청 후 수령까지 최소 1~2주 기간이 소요됩니다.
발급 관련 진행절차 등은 고용노동센터 또는 HRD 사이트에서 확인이 가능합니다.
HRD 사이트 바로가기